时间：2016-08-19 15:01:33 来源：科技讯
【科技讯】8月19日消息，据外媒报道，科学家最近发现了一种能够精准预测贫穷现象的新方法，即卫星图像与机器学习技术相结合可预测贫穷区域。这种成像技术能让救援组织更容易地知道哪里是需要他们提供资助的以及如何提供资助，另外它还能协助政府制定出更好的发展政策。
我们知道，在夜晚的时候，灯亮得更多的地方其富裕、发展程度就越高。于是，科研人员开始利用这种方法分析各个地方的贫穷现象。但夜间照明只是衡量地区财富的粗略指标，对于没有电的地区这种方法就失效了。
斯塔福大学的科学家们将夜晚光亮的照片、白天的照片以及实际调查数据一同输入到电脑中，然后通过一套算法预测出该地区的经济状况并将相关研究发表在了《科学》期刊。科学家通过“转移学习”的两步处理法构建出目标算法。
首先，他们向神经网络展示乌干达、坦桑尼亚、尼日利亚、马拉维、卢旺达这5个非洲国家的白天和黑夜卫星图。通过深度学习技术，他们让该网络具备将黑夜卫星图和白天卫星图匹配起来的技能。
资讯来源：http://www.kejixun.com/article/160819/211588_2.shtml
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